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शोधकर्ता वास्तविक समय में क्रिप्टोक्यूरेंसी की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं


वेल्लोर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में भारत के एक शोधकर्ता का दावा है कि वास्तविक समय में क्रिप्टोकरेंसी की कीमत का अनुमान लगाने के लिए गहरी शिक्षा का उपयोग किया जा सकता है।

2 दिसंबर को प्रकाशित एक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, डेटा वैज्ञानिक Abinhav Sagar ने "दीर्घकालिक अल्पकालिक मेमोरी [LSTM]" तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग और क्रिप्टोक्यूरेंसी परिसंपत्तियों की कीमत का बारीकी से अनुमान लगाने की उनकी क्षमता को रेखांकित किया।

सागर ने कहा कि यद्यपि मशीन सीखने का उपयोग अतीत में पारंपरिक स्टॉक की कीमतों का सफलतापूर्वक अनुमान लगाने के लिए किया गया है, लेकिन यह पता चलता है कि क्रिप्टोकरेंसी एक अधिक कठिन बाजार है,

इसके पीछे का कारण स्पष्ट है, क्योंकि क्रिप्टोकरेंसी की कीमत कई कारकों पर निर्भर करती है, जैसे कि तकनीकी प्रगति, आंतरिक प्रतिस्पर्धा, वितरण बाजार पर दबाव, आर्थिक मुद्दे, सुरक्षा मुद्दे, राजनीतिक कारक आदि।

सागर ने क्रिप्टोकरंसी की कीमतों का अनुमान लगाने के लिए अपने LSTM तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए CryptoCompare डेटासेट का उपयोग किया। उन्होंने औसत निरपेक्ष त्रुटि के आधार पर परिणामों का मूल्यांकन किया और गहरी शिक्षा द्वारा उत्पन्न भविष्यवाणियों को प्लॉट किया:

Cryptocurrency मूल्य मशीन सीखने की भविष्यवाणीवास्तविक समय में क्रिप्टोक्यूरेंसी की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करना स्रोत: TowardsDataScience

सागर ने गिटहब पर परियोजना के लिए कोड भी प्रदान किया।

विशेष रुप से प्रदर्शित छवि क्रेडिट: Pixabay.com के माध्यम से फोटो

स्रोत: 0x द्वारा CRYPTOGLOBE से संकलित कॉपीराइट मूल लेखक का है और बिना अनुमति के पुन: प्रस्तुत नहीं किया जा सकता है